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kimi-code

kimi-code est un projet de développement open source, créé par MoonshotAI (MoonshotAI/kimi-code sur GitHub). Il compte 7 801 étoiles sur GitHub et 1 280 forks, il est publié sous la licence MIT et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 8 octobre 2026.

Kimi Code CLI — Moonshot's terminal coding agent: single-binary TUI with video input, subagents and MCP.

★ 7,8 k étoiles⑂ 1,3 k forksMITmis à jour oct. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
7 801
Forks
1 280
Licence
MIT
Dernière mise à jour sur GitHub
8 octobre 2026
Catégorie
Développement
Type de fiche
Guide d'installation complet
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Clarify your goal

    Make sure you have Kimi/Moonshot access for the models the CLI drives, and decide which projects and MCP servers your sessions will use.

  2. Get the project

    Clone MoonshotAI/kimi-code from GitHub (or use the install path in the run steps below) and skim its README for the parts relevant to your goal.

  3. Install and configure

    Install with the one-line installer script for macOS/Linux (a PowerShell installer is provided for Windows) — no Node.js setup needed for the released binary.

  4. Run your first task

    Start the CLI in a project, run /mcp-config if you need tools, dispatch a small coding task, and try a subagent for exploration.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Single-binary distribution

Install with one command — no Node.js setup, PATH juggling or global module conflicts — with a TUI ready in milliseconds.

Video input

Drop a screen recording or demo clip into the chat and let the agent watch what is hard to describe in words.

Built-in subagents

Dispatch coder, explore and plan subagents in isolated contexts while the main conversation stays clean.

AI-native MCP configuration

Add, edit and authenticate MCP servers conversationally with /mcp-config instead of hand-editing JSON.

Plugins with trust levels

Install skills, MCP servers and data sources from a marketplace or any GitHub repo, with each install's trust level shown up front.

Hooks and ACP editor integration

Lifecycle hooks gate risky tool calls, audit decisions or trigger notifications; kimi acp drives sessions from Zed, JetBrains or other ACP clients.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Clone the repository

    Get the source from the official GitHub repository for kimi-code.

    git clone https://github.com/MoonshotAI/kimi-code.git
    cd kimi-code
  2. Install Kimi Code CLI

    Run the official installer for macOS or Linux as the README's install section shows.

    curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/install.sh | bash
  3. Start a session

    Launch the CLI in your project and begin an agent session; use /mcp-config inside it to add MCP servers.

    kimi  # see README quick start for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

extract-llms-docs extracts documentation for AI agents from any site with llms.txt support.

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// faq

Questions fréquentes

Who maintains kimi-code?

MoonshotAI, through the MoonshotAI/kimi-code repository, with docs at kimi.com/code/docs.

Is kimi-code free to use?

Yes — the project is open source under the MIT license as recorded for this listing. You can use, modify and distribute it under the MIT terms.

Does kimi-code need a paid API key?

The CLI drives Kimi models, so you need Moonshot/Kimi account access for model usage; the CLI itself is free and MIT licensed.

How does Kimi Code CLI compare to other terminal coding agents?

It competes on the same turf — terminal agent, tools, subagents — but is built around Kimi models, with distinguishing touches: single-binary install, video input, conversational MCP configuration and ACP editor integration.

How do I get started with kimi-code?

Clone the repository (or use the documented installer), follow the install and configure steps on this page, and run the smallest real task first — start the CLI in a project, run /mcp-config if you need tools, dispatch a small coding task, and try a subagent for exploration.

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