LibreAI / Audio / ChatTTS
// audio · 2noise/ChatTTS

ChatTTS

ChatTTS est un projet de audio open source, créé par 2noise (2noise/ChatTTS sur GitHub). Il compte 39 892 étoiles sur GitHub et 4 257 forks, il est publié sous la licence AGPL-3.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 10 avril 2026.

A generative speech model built for daily dialogue — natural, conversational text-to-speech

★ 39,9 k étoiles⑂ 4,3 k forksAGPL-3.0mis à jour avr. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
39 892
Forks
4 257
Licence
AGPL-3.0
Dernière mise à jour sur GitHub
10 avril 2026
Catégorie
Audio
Type de fiche
Guide d'installation complet
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Clarify your goal

    Decide what you want from ChatTTS and check the README and requirements to confirm it fits your setup and Python environment.

  2. Get the code

    Clone the repository from GitHub (github.com/2noise/ChatTTS) or use the documented install channel if you do not need the source.

  3. Install and configure

    Follow the README quickstart to install dependencies and set any required configuration or credentials.

  4. Run your first task

    Work through the README's first example end to end, then adapt it to your own project or data.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Dialogue-optimised TTS

A generative speech model designed specifically for daily dialogue rather than narration.

Chinese and English

Supports Chinese and English conversational speech.

Natural prosody

Targets natural conversational delivery for LLM chat applications.

pip package

Installable from PyPI as ChatTTS, or from source.

vLLM option

Documents optional vLLM-based serving for faster inference.

Open weights approach

Model and dataset details are documented in the README.

Advertisement
// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Clone the repository

    Start by getting the source and entering the project directory.

    git clone https://github.com/2noise/ChatTTS.git
    cd ChatTTS
  2. Clone and install requirements

    Clone the repo and install the Python requirements.

    git clone https://github.com/2noise/ChatTTS.git
    cd ChatTTS
    pip install -r requirements.txt
  3. Or install the package

    Install ChatTTS directly from PyPI for library use.

    pip install ChatTTS
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

Advertisement
// faq

Questions fréquentes

Who maintains ChatTTS?

It is maintained by 2noise and contributors on GitHub, where the repository github.com/2noise/ChatTTS is the canonical home for code, issues and releases.

Is ChatTTS free to use?

Yes — it is open source under the AGPL-3.0 license. Read the license in the repository for what is permitted, including any conditions on redistribution or commercial use.

Does it need a paid API key?

No. It runs locally; note the code is AGPL-3.0 while model weights carry their own terms in the README.

How does ChatTTS compare to alternatives?

Compared with Coqui TTS: ChatTTS is specialised for conversational dialogue prosody, while Coqui TTS is a general trainable TTS toolkit.

How do I get started?

Clone github.com/2noise/ChatTTS, follow the README quickstart to install it, and run the documented first example before adapting it to your own work.

// continuez l'exploration

Outils similaires

Audio

bark

Suno's text-prompted generative audio model: speech, music and sound effects from text prompts

★ 39,3 k étoilesMIT
Voir le guide →
Audio

metavoice-src

MetaVoice-1B: a 1.2B-parameter foundation model for emotional, zero-shot text-to-speech

★ 4,2 k étoilesApache-2.0
Voir le guide →
Audio

sherpa

A speech-to-text server framework built on next-generation Kaldi.

★ 998 étoilesApache-2.0
Voir le guide →
Audio

kokoro-tts

Turn books and documents into natural speech with the Kokoro TTS model.

★ 1,9 k étoilesMIT
Voir le guide →
Audio

vits

VITS — the original end-to-end text-to-speech model: a conditional VAE with adversarial learning, in PyTorch.

★ 7,9 k étoilesMIT
Voir le guide →
Audio

murmure

Private cross-platform speech-to-text with LLM cleanup built in.

★ 1,1 k étoilesAGPL-3.0
Voir le guide →
// alternatives

Alternatives en Audio

Les autres projets de la catégorie Audio avec le plus d'étoiles du catalogue LibreAI — la sélection réaliste d'alternatives si ChatTTS ne vous convient pas.

// plus en audio

Plus en Audio

Projets de la catégorie Audio proches dans le catalogue, les plus proches en étoiles de ChatTTS — continuez à explorer de part et d'autre.

Obtenir ChatTTS

Gratuit et ouvert : récupérez le code source, mettez une étoile au dépôt et commencez à créer.